Vous trouverez ci-dessous les slides de la première partie du cours sur l’algèbre linéaire dense et les distributions de données associées à ces problèmes.
- Support de cours
- Présentation sur les DAGs irréguliers et ci-après quelques références bibliographiques associées:
- Mathieu Faverge, Julien Herrmann, Julien Langou, Bradley Lowery, Yves Robert, et al.. Mixing LU and QR factorization algorithms to design high-performance dense linear algebra solvers. Journal of Parallel and Distributed Computing, Elsevier, 2015, IPDPS 2014 Selected Papers on Numerical and Combinatorial Algorithms, 85, pp.15. 〈10.1016/j.jpdc.2015.06.007〉. 〈hal-01107457〉
- Simplice Donfack, Jack Dongarra, Mathieu Faverge, Mark Gates, Jakub Kurzak, et al.. A Survey of Recent Developments in Parallel Implementations of Gaussian Elimination. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Wiley, 2014, 27 (5), pp.1292-1309. 〈10.1002/cpe.3306〉. 〈hal-00986948〉
- Présentation sur la factorisation QR hierarchique et ci-après quelques références bibliographiques associées:
- Jack Dongarra, Mathieu Faverge, Thomas Hérault, Mathias Jacquelin, Julien Langou, et al.. Hierarchical QR factorization algorithms for multi-core clusters. Parallel Computing, Elsevier, 2013, 39 (4-5), pp.212-232. 〈10.1016/j.parco.2013.01.003〉. 〈hal-00809770〉
- Mathieu Faverge, Julien Langou, Yves Robert, Jack Dongarra. Bidiagonalization and R-Bidiagonalization: Parallel Tiled Algorithms, Critical Paths and Distributed-Memory Implementation. IPDPS’17 – 31st IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium , May 2017, Orlando, United States. 2017, 〈http://ipdps.org/〉. 〈hal-01484113〉